“在信息化时代，大数据和人工智能正在快速推动社会的变革与发展。值得注意的是，我们在充分发挥大数据、人工智能作用的同时，既不能把大数据概念化和庸俗化，也不能将人工智能神化和妖魔化。”颐信科技有限公司董事长黄劲在接受记者采访时表示。
黄劲认为，伴随着移动互联、大数据的深入发展，开源网络数据应用逐渐占据大数据应用的主体地位。此时“智能人工+人工智能”的价值凸显，以智能人工驾驭人工智能，全程指导数据搜集、处理、分析和应用各环节，将人类的创造力、判断力等与机器的准确性、速度等充分结合，才能有效解决开源网络数据应用难题，最大化实现数据价值。
黄劲表示，数据应用范式是技术进步和社会发展的产物，按照数据基础和应用方法，可以划分为不同层次的数据应用范式。
随着大数据、超级计算、脑科学等新理论新技术的发展以及经济社会强烈需求的驱动，目前数据应用发展到第四范式，以炙手可热的人工智能为主要特征。其主流是通过海量数据训练出一个复杂的深度神经网络模型，再利用训练好的模型进行推断，希望机器能像人一样学习和思考并独立应用于各具体场景中。人工智能技术在改造升级传统产业、培育新兴产业、加速实体经济转型、保障改善民生等经济社会发展诸多关键环节发挥重要作用，已成为全球科技焦点。
与此同时，第四范式自身发展也面临重大技术瓶颈和应用障碍，难以有效满足大数据应用特别是开源网络数据应用需求。作为大数据的主体，开源网络数据在经济发展、社会治理、国防安全、国际关系领域蕴含着巨大应用潜能，但其数据关系复杂、碎片化分布、真假难辨等特点，显示出第四范式的技术和应用缺陷。面对海量数据，第四范式对开源网络数据的价值挖掘不足，而数据基础不充分、不完整直接制约了数据价值的最大程度开发利用和最终结果的准确性，同时相关性分析结果无法解释的问题也影响了最终应用落地。单纯依赖人工智能无法解决关键领域的复杂决策问题，甚至带来新的风险隐患。
黄劲表示，数据资源的充分挖掘和有效应用呼唤“智能人工+人工智能”的第五范式。这种范式以帮助人们更好决策为目标，以智能人工统帅人工智能，以人工智能助力智能人工，共同推动数据应用价值实现。
其中，开源网络情报是开源网络数据的最高应用，也是第五范式的应用典型。例。
